如何跨入AI搜尋時代？SEO還需要做嗎？看這篇就夠！

最後更新於 2026-09-27，由翔隼行銷更新

一、AI 時代的流量變革：從搜尋到問答的生存挑戰

1-1.流量洗牌中：生成式 AI 如何重塑網路流量生態？

以前，網路流量的核心邏輯非常單純：
「使用者輸入關鍵字 → 搜尋引擎列出結果 → 使用者點擊網站」
這個模式，造就了 SEO(搜尋引擎優化)成為企業數位行銷的核心策略。
但現在，這個邏輯正在被改寫。

隨著生成式 AI (如 ChatGPT、Google AI Overview等)快速普及，使用者行為已經從「搜尋」轉變為「搜尋」+「提問」，並且在未點擊網站的情況下便「直接取得答案」。這個發展，導致「點擊進入網站」的行為正在減少，全球最具權威性的 IT 研究與顧問諮詢公司 Gartner 更預測 2026 年傳統搜尋引擎的流量下滑幅度將加劇，搜尋行銷的市場份額將逐漸被 AI 工具所取代。 

這個變化帶來兩個關鍵影響：
>>點擊率下降(CTR 下滑)
>>流量開始集中在「被引用的內容」上，而非「排名第一的網站」

換句話說，過去的競爭是：➤誰排第一
現在的競爭變成：➤誰被 AI 選中並引用

這就是整個流量結構的根本轉變。
但這並不只是危機，同時也是新的機會。因為當 AI 需要「組織答案」時，它更依賴的是：

• 結構清晰的內容
• 具備專業性的資訊
• 能夠被理解與拆解的語意

也就是說：➤ 內容品質的重要性，比以往更高

1-2.零點擊搜尋時代，品牌如何做好優化準備？

「零點擊搜尋」指的是使用者在搜尋結果頁面就獲得答案，而未點擊任何網站。
這個現象其實早已存在，例如：

• 天氣查詢
• 匯率換算
• 基本知識型問題

但在 AI 時代，零點擊的範圍被大幅擴大。
現在，連：

• 產品比較
• 產業分析
• 技術說明

都可能在 AI 回答中直接完成。
這代表什麼？

◆ 你的網站，不再只是「被點擊」
◆ 而是要「被引用」

因此，這並非意味著 SEO 已死，而是品牌必須調整網路行銷的作戰策略。具體焦點可分成三個方向：

1. 結構化(Structure)
   內容是否清楚分段、有標題、有邏輯？
2. 語意清晰(Semantic Clarity)
   是否用自然語言表達，而非關鍵字堆疊？
3. 資訊價值(Information Value)
   是否提供獨特觀點、數據或經驗？

未來的競爭，不再只是「讓人找到你」，而是：➤ 讓 AI 願意把你放進答案裡

二、AI 新時代的熱門議題：SEO 真的沒用了嗎？

這篇文章，並不急著討論「怎麼做」。我們想先針對網路上熱烈討論的問題，做出說明、甚至提出不一樣的觀點。若您接受了，我們再來討論如何跨入AI搜尋時代。

2-1.破除迷思：AI崛起，SEO落伍了？沒用了？還需要研究 SEO 嗎？

翔隼行銷觀點：SEO依然重要，甚至比以前更重要。

很多企業看到 AI 回答越來越完整，就開始懷疑：「那還需要做 SEO 嗎？」
甚至，急著開始在現有網站資源上投入「結構摘要」、「Q&A整理」。

實際上，AI並不是憑空產生資訊，而是從「搜尋結果中的資料」進行「擷取、整理與生成」。因此，這些資料來源，正是：網站內容，這也就是過去各大品牌經營 SEO 十多年的成果！

而他們之所以能排在前面、容易被AI擷取，主要的成功因素便是：網站架構清晰、並帶有高品質的內容，使他們在此階段(AI發展初期)脫穎而出。

2-2.破除迷思：流量被吸走？趕快做AIO、AEO、GEO？獲取新流量

翔隼行銷觀點：想搞AIO、AEO、GEO，先確認網站體質(SEO的競爭力)。

近期常見的討論是：「既然 AI 會給答案，那我是不是直接做AIO、AEO、GEO？」

AIO、AEO、GEO 本質上仍建立在 SEO 之上。換句話說，『在SEO時代，原本你就無法進首頁。現在投入AI 摘要、AI 問答，你就能被AI做成摘要、做成推薦的內容？』

小結：
◆ 沒有好的網站體質 >> 搜尋引擎不推你(進首頁)、AI也很難找到你。
◆ 沒有好的網站內容 >> 東抄西抄，為什麼AI要引述你？

2-3.破除迷思：流量崩跌！做SEO也沒有用？

翔隼行銷觀點：你的流量若崩跌，是SEO基礎不夠完善！或者，久未更新。

事實上，谷歌搜尋副總裁Liz Reid數次提到「AI 搜尋並未讓搜尋引擎的搜尋量減少」。也有許多國際研究機構指出，AI崛起使搜尋的行為發生改變，從「簡單的定義查詢」轉向了「更深層的意圖查詢」。迫使企業從「競爭進首頁」轉向「成為 AI 推薦的首選」。全球知名的數據分析公司Similarweb更指出，當你的內容成為 AI 引用的一部分時，帶來的流量往往比一般點擊更具精準度與轉換潛力。

我們的經驗：我們公司的官網，在2025年上半年，也開始感受到流量下滑的壓力；甚至在同年第三季，流量直接暴跌！我們在第四季，新增約10篇文章，流量在2026年1~3月開始回升，近期點擊次數、點擊率更是創下2年來高點！如果，你也在面臨崩跌危機，歡迎與我們聯繫。

2-4.破除迷思：排名在後，也能獲得AI推薦？那更不用做SEO？

翔隼行銷觀點：我們認為這個想法極為脆弱，一旦前面的對手也加強內容、佈局EEAT/外部連結，就不容易再出現「排名在後，也能獲得AI推薦」的情境。

確實，在 AI 時代：
➤ 排名第一，不代表一定會被引用
➤ 排名較後，也有可能被選中

但這並不代表 SEO 不重要。
因為 AI 在選擇內容時，仍然會考慮：

• 網站架構完整性
• 內容完整度
• 文章語意匹配度
• 外部連結與推薦

這些全部都是 SEO 的範疇。

小故事：我們有一個客戶在某關鍵字搜尋排名在第三頁，但偶爾能被AI推薦！(詳見文末延伸閱讀)這位客戶網站的體質OK、架構清晰，而且適度安排外部連結的布局，進而獲得AI推薦。

2-5. 破除迷思：長尾關鍵字在 AI 搜尋時代更值得經營？

翔隼行銷觀點：我們建議企業先搞好網站 SEO 基礎、處理具備實質流量的主力關鍵字！若尚未完成這兩步就盲目投入長尾關鍵字，這只是在浪費公司資源。

很多行銷公司會推崇經營大量的長尾關鍵字，但在商業經營的角度，我們必須導回正軌：公司的目標是追求真實的流量與轉化。

為什麼我們不建議企業將重心放在低流量的長尾字？

1. 商業效益極低：
   經營一個月流量僅 10 次、20 次的關鍵字，對公司的實質業績幾乎沒有幫助 。公司經營應優先搶佔每月數百、數千次搜尋的主戰場 。
2. AI 時代的內容門檻變高：
   在過去 SEO 時代，或許可以靠簡單堆砌字眼來獲得長尾曝光 。但在 AI 時代，為了讓 AI 願意引用，你得老老實實地為每個議題搞出一篇具備深度的長文 。投入巨大的製作成本，卻只換來個位數的流量，這在商業決策上極不划算。

我們對企業的真實提醒：

• 目標應鎖定「有流量」的內容：
  您的視線應該聚焦在那些能為公司帶來規模化效益的關鍵字上。
• 從「語意覆蓋」順帶達成：
  您不需要刻意為了小流量的長尾字去開新文章。正確的做法是在撰寫主力產品或深度技術文章時，自然地涵蓋相關的情境與疑難，讓 AI 在理解您的「專業大作」時，順便幫您帶出長尾的曝光 。

總結來說：不要為了撿路邊的碎石(低流量長尾詞)，而丟掉了手中的黃金(主力流量關鍵字)。先站穩大流量的 SEO 基礎，才是企業數位行銷的長久之計。

2-6.小結：SEO 仍然是AI時代的重要基礎

從以上熱門問題中，你已經知道 – (若仍有疑問，也可以直接透過AI工具驗證)

◆ SEO的價值並沒有消失，以前是用來「排名競爭」，現在變成「被引用競爭」。

既然 SEO 依然重要，那麼市場上不斷提到的 AIO、AEO、GEO分別是什麼？它們與傳統 SEO 到底是什麼關係？

三、術語大解密：定義 AI 時代的各種搜尋優化

3-1.SEO 的核心地位：網站永恆的基礎建設

SEO(Search Engine Optimization)是所有數位行銷的根基。它確保了網站能被搜尋引擎順利爬取、讀懂並建立索引。沒有這層基礎，任何 AI 優化都無從談起。

綜合來說，一個具備SEO能力的網站，包含：

• 良好的網站架構
• 中上的主機資源
• 完整的關鍵字佈局

即使在 AI 時代，這些依然存在，且不可取代。

3-2.你聽到的 AI 行銷是什麼？拆解AIO、AEO、GEO

在 AI 時代，出現了幾個常見名詞：

AIO (AI Overviews)，可稱為「AI綜述」

出現位置：出現在 Google 搜尋結果的最上方(通常是一個帶有底色的區塊)，它會直接彙整多個網站的資訊，給出一個綜合性的回答。

資料來源：由Google AI從網站中抓出可參考的資訊/摘要/答案，直接在這個區塊呈現給搜尋者。

AIO便是針對Google 的 AI 綜述功能進行內容優化，提升網站資訊出現在這裡的機率。

AEO(Answer Engine Optimization)，可稱「答案優化」

出現位置：搜尋結果最上方的精選摘要 (Featured Snippets)、AI 綜述 (AI Overviews)，或右側的知識面板。

資料來源：網站、文章，必須盡量提供QA資訊，方便AI抓取和推薦給搜尋者。

AEO便是針對AI提供的答覆進行，重點在於針對問題提供簡潔、精準的答案。

正是AIO、AEO崛起，引發原本在搜尋結果前幾頁的網站出現點擊率、點擊次數下滑的情況。因為，很多訊息在搜尋結果最上面、或右側，都能顯示資訊和答案。讓搜尋者可以在不按網站的情況下，就已經獲取了答覆。

GEO(Generative Engine Optimization)，可稱為「生成引擎優化」

出現位置：ChatGPT、Gemini等AI工具。

資料來源：各網站中的內容資源。

GEO生成引擎優化，著重於提升品牌的內容，尋求在生成式 AI 中的被引用/推薦的機率。

這三者的共同點是：◆ 都建立在「內容可被理解」之上

3-3. 一表看懂 SEO v.s. AEO v.s. AIO v.s. GEO

比較項目	SEO	AEO	AIO	GEO
作法	關鍵字佈局、技術參數	建立問答資訊	摘要內容設計、重點整理	深度內容、觀點、數據
目標	獲得搜尋排名	快速答案框 (Featured Snippet)	Google 搜尋頂部的 AI 摘要	成為 AI 引用來源

3-4.關聯性深度分析：哪些優化與 SEO 基礎息息相關？

一個SEO良好的網站，必須具備兩大基礎：

維度	技術層面(發射器)	內容層面(飛彈)
核心目標	讓 AI 爬蟲「順利抓取」並「讀懂結構」	讓 AI 模型「理解」並「推薦」
包含要素	結構化資料、Sitemap、主機資源	獨家見解/實測、EEAT原則、外部連結
與 AI 優化的關聯	技術結構爛，AI不容易找到你的資料。	AI喜歡「真實經驗」與「結構化」長文

技術層面：網站體質(發射器)

技術層面，包含網站架構、主機效能等環節，我們習慣稱之為網站體質。
這部分，是在選定網站設計/製作公司時，就已經決定了！
才會鬧出：網站上線了，結果發現沒流量的窘境！這通常是網站體質本身很差，導致後續根本無法SEO！

內容層面：網站的靈魂(飛彈)

網站完成後，建議針對主力產品撰寫一些深度的介紹文章。
此外，可以介紹這項產品的適用產業等訊息。
甚至，隨著技術發展，有什麼樣的產品規格更新、或者融入新技術等，都可以偶爾發布新文章，讓Google、AI知道你的網站持續在運作與更新。

綜合來說，從SEO時代，跨入AI搜尋時代，進攻「目標」改變了。

過去：SEO = 排名優化
現在：AIO、AEO、GEO = 被AI理解+引用

然而，即便目標改變，有些基礎設施卻沒有改變。
基礎設施，就是網站體質、網站內容。

網站體質就像一個「發射器」，文字內容就向「飛彈」。
強健的發射器，可以將飛彈發射至準確的位置。
強大的飛彈，可以讓攻擊產生影響的範圍極大化。

以前，是把內容發射到搜尋引擎中。
現在，是把內容發射至AI搜尋的範圍裡面。

「技術層面(發射器)決定了 AI 能不能看到你；內容層面(飛彈)決定了 AI 想不想引用你。兩者缺一不可。」

因此，我們善意提醒：若你沒有深入瞭解你的「發射器」，貿然寫大量文章、貿然投入AIO、AEO、GEO，很可能遭致重大挫敗！

3-5. 小結：AI 時代的 SEO v.s. 傳統 SEO 的本質差異點。

傳統 SEO 與 AI 時代的 SEO，最本質的差異在於「溝通對象」與「價值呈現」：

從「單一頁面」轉向「實體權威」：
傳統 SEO 可能靠一兩個強大的頁面獲勝，AI 時代則看重整個品牌在數位世界中的「整體影響力」與「專家身份(EEAT)」。

從「關鍵字匹配」轉向「語意理解」：
傳統 SEO 是關鍵字對上就有排名，AI 時代的 SEO 則像是在與專家對話，內容要有邏輯、有深度，才有機會獲得推薦和引用。

從「流量點擊」轉向「品牌引用」：
過去我們追求把人「吸」進網站，現在我們更追求品牌被 AI「採信」並推薦為權威來源。

四、翔隼行銷的實戰建議：跨入 AI 搜尋時代的行動指南

4-1.第一關：網站體質

為什麼體質差，Google 與 AI 就看不見你？
因為搜尋引擎與 AI 的第一步都是：➤ 抓取(Crawl)與解析(Parse)

如果你的網站：

• 結構混亂
• 速度過慢
• 無法正確索引

那麼再好的內容也沒有意義。

因此，網站體質、SEO能力，仍然是AI時代的重點環節。

4-2.第二關：網站內容

內容四要素(深度、經驗、數據、更新)：

文章除了兼具深度外，建議適度展現經驗、以實際數據呈現、並定期更新，就能讓AI喜歡上你。

撰寫原則(講人話)：

搜尋者已經開始了「情境提問」、甚至可以透過語音方式提問，而AI工具也已進化到能理解「語意脈絡」。

因此，文章的呈現上，避免重複性關鍵字堆疊、也不建議糾結在極正式的內容呈現。適時以口語方式表達，反而可能被看見、被推薦。

結構化佈局：

鼓勵在新、舊文章中新增「摘要」與「QA 問答」區塊，這能直接符合 AEO/AIO的擷取邏輯，提升被推薦的機率 。

4-3.第三關：提升品牌與網域權威(EEAT & Authority)

強化 EEAT：展現專業度與無法取代的經驗感。

具象化專家背景：

與其只放專利圖片，不如詳細「描述圖片」，說明該技術解決了什麼痛點，證明品牌擁有真實研發能力。

累積「站外權威」與「品牌提及」：

AI 現在更看重「跨平台的提及」。即便文章內沒有連結，只要在具公信力的媒體(如 Yahoo 新聞)、論壇或專業平台頻繁出現品牌名稱，AI 就會將你標記為該領域的真實專家。

4-4.如何自我檢查？並規劃作業步驟？

上圖，由翔隼行銷整理及製表，分別針對「網站體質」、「內容含量」提供簡易的自我檢查方式。

實際上，不是所有企業，都在同一個起跑點。
有些網站體質很好，但內容薄弱；有些企業內容很多，但網站結構混亂；也有些企業兩者都不足，卻急著投入AI優化。如果用簡單的方式來看，可以把企業分成幾種典型情境：

矩陣A：網站體質好、內容也強
這類企業最有機會在AI時代快速放大優勢，只要稍微調整內容結構，就有機會被AI大量引用。

矩陣B：內容很多，但網站體質差
這類企業最可惜。投入大量時間寫內容，卻因為網站結構問題，導致搜尋引擎與AI難以讀取，效果大打折扣。建議經過詳細網站數據分析後，若無法挽救，則應考慮重建網站。

矩陣C：網站體質好，但內容不足
這是目前最常見的情況。基礎已經具備，但缺乏足夠的內容支撐，導致AI沒有材料可以引用。

矩陣D：體質與內容都不足
這種情況下，若直接投入AIO、AEO、GEO，多半只會浪費預算，因為連最基本的曝光機會都沒有建立。

對照前面，我們以自身官網流量曾經一度衰退的情況，當時我們便是處在「矩陣A」的情境裡(網站體質OK，但文章量較少、且許久未更新)，同樣也透過這套指引，不僅挽救流量、現在也時常有AI流量進到網站。

如果…

➤ 你正在面臨流量/排名下滑
➤ 你不知道該不該投入AI SEO
➤ 你希望專家協助檢查現有資源

歡迎與我們聯繫。

延伸閱讀：

《SEO比較好，GEO比較吃香？AI推薦邏輯與實務對策》

《EEAT 原則？從 SEO 時代跨入 AI 搜尋時代，EEAT 的角色變化？》

如何跨入AI搜尋？SEO還需要做嗎？ – FAQ